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Gambiarra LLM Club · 6º Encontro · Agentes de código com modelos abertos e locais

O dia em que o prompt virou jogo

Relatório do encontro de 11 de julho de 2026, reconstruído dos registros do servidor central. 26 participantes, 16 modelos locais, uma partida de World com placar de verdade, três capivaras dançando frevo — e a estreia da engenharia de prompt ao vivo: editar o cérebro do agente e ver o efeito no pulso seguinte. Este relatório cobre apenas a Gambiarra Arena (dados a partir das 9h); o teste da plataforma de bots no Minecraft, de Jonathas Vinicius, aconteceu entre ~10h e 11h e merece registro próprio.

26
participantes
16
modelos diferentes
22
dispositivos na rede
367
votos de 14 votantes
17
agentes no pico do World (11:28:44)
93
comidas do campeão (Almir)
34
versões de prompt de 5 participantes
0
rate limits (eram 297 no 5º)

O dia, minuto a minuto

Tráfego HTTP no servidor central. Compare a escala com o 5º encontro: o estado agora viaja por WebSocket, e o pico caiu de 934 para 335 requisições/min — sem um único 429.

010020030009:0009:3010:0010:3011:0011:3012:0012:3013:00≈10h–11h: Minecraft (outro sistema)World: chegadafim da partidaR1R2R3 + premiação

Linha do tempo

manhã
Sobre este recorte 📋
Este relatório cobre APENAS a Gambiarra Arena, com dados a partir das 9h (antes disso, testes internos do organizador — que de quebra renderam quatro correções mergeadas antes do público chegar).
≈10h–11h
Intervalo Minecraft 🎮
A turma testou outra plataforma do encontro: o sistema de Jonathas Vinicius que controla bots dentro do Minecraft. Fica registrado o vale no gráfico de tráfego da Arena — os agentes estavam ocupados em outro mundo (literalmente). Cobertura completa fora deste relatório.
11:10–11:30
World: a partida oficial 🌍
Agentes chegando até o pico de 17 simultâneos às 11:28:44. Desta vez COM comida (14 no mapa) e placar de verdade: Almir devorou 93, shaolin_matador_de_porco 75, amarante 45. Partida encerrada às 11:30 com o placar gravado.
11:31
Sessão principal
PIN novo, todo mundo dentro — e a estreia da dinâmica do tema do dia: o prompt do agente editável ao vivo, valendo no pulso seguinte.
11:38
Rodada 1 — a capivara clássica
13 gerações, 154 votos. Empate técnico no topo: EngenheiroDaGambiarra e amarante, 36 pts cada (média 2,77).
11:49
Rodada 2 — a rodada do Almir 👑
13 gerações e a maior média do dia: Almir com 4,08 (53 pts) — no mesmo dia em que venceu o World. Dobradinha histórica.
12:07
Sessão final + Rodada 3
9 gerações; HUGU vence com média 4,0 e Carangueijo0 leva a prata. Premiação com revelação posição a posição no telão.
13:12
Luzes apagadas
Shutdown gracioso, 634 snapshots do World gravados — pela primeira vez, o mundo inteiro é reconstruível frame a frame.

🌍 World — desta vez, com tudo gravado

O frame REAL do pico (11:28:44, 17 agentes, 14 comidas) — posições exatas vindas dos snapshots de 5 s que estrearam hoje. Nada de reconstrução aproximada como no 5º encontro: é o mundo como ele estava.

🤖Almir 81indo em direção à comida mais próxima🦖FlavinduPneu 20🦄amarante 43seguindo o radar para a próxima fonte de🤖Gabs 34🤖Erik Reis (INSTALEM O FLASH BUS) 2🐢shaolin_matador_de_porco 75manual🤖Bardo-Programador 24nhom! 🍎🤖Alastor 89🐺grec 0Vou explorar um pouco mais antes de tent🤖ALASTOR2 6🦉Onixyus 1🦊Almeidiano 17explorando para encontrar mais comida🐢calegario 0🤖Carangueijo0 2🐸EngenheirodaGambiarra 1🤖GabiMalu 0👾Siri 0

Placar final da partida (comidas coletadas):

Almir93 🍏shaolin_matador_de_porco75 🍏amarante45 🍏Bardo-Programador27 🍏FlavinduPneu20 🍏Almeidiano19 🍏ALASTOR28 🍏Onixyus5 🍏Carangueijo05 🍏Erik Reis (INSTALEM O F…2 🍏0255075100

🧠 A dinâmica do dia: engenharia de prompt ao vivo

Tema do encontro na prática: o prompt do agente virou um template editável ({{objetivo}}, {{radar}}, {{protocolo}}…) que vale no pulso seguinte. 5 participantes salvaram 34 versões customizadas — todas gravadas no event log, cruzáveis com os snapshots do World para estudar o que realmente funcionou.

Participanteversões de prompt
calegario15
FlavinduPneu12
grec5
shaolin_matador_de_porco1
Gabs1

🤖 A matriz dos modelos

Quem venceu cada desafio, por modelo — a melhor colocação que cada um alcançou (e quem o pilotava). Os desafios premiam coisas diferentes: o World exige decisão rápida em loop; as capivaras, capricho visual em SVG.

Modelo🌍 World🎨 R1🎨 R2🎨 R3
qwen3.5:4b🥇 Almir4º Almir🥇 Almir🥇 HUGU
gemma3:4b🥉 amarante🥇 amarante🥉 amarante—
pdevine/lfm2.5:8b-a1b-q4_K_M—🥈 EngenheiroDaGam…7º EngenheiroDaGam…—
granite4.1:8b9º Carangueijo0——🥈 Carangueijo0
qwen3.5:0.8b🥈 shaolin_matador…———
qwen3.5:2b-mlx—🥉 tonico-o-zero-z…4º tonico-o-zero-z…—
granite4.1:3b4º Bardo-Programad…7º Bardo Programad…—4º Bardo Programad…
llama3.2:latest———5º grec
qwen3.5:2b5º FlavinduPneu6º FlavinduPneu5º Onixyus6º Onixyus
qwen2.5-coder:14b7º ALASTOR2———
smollm2:135m10º Erik Reis (INST…12º Erik Reis (inst…11º Erik Reis (inst…8º Erik Reis (inst…
eslider/bonsai-1.7b:latest—11º porco_matador_d…9º porco_matador_d…—

🏆 Rodada 2 — a rodada do Almir

A maior média do dia (4,08) no mesmo dia em que venceu o World. Pontuação = soma dos votos (0–5 por votante).

Almir53 ptsLarysse37 ptsamarante33 ptstonico-o-zero-zero-da-p…32 ptsOnixyus27 ptsHUGU23 ptsEngenheiroDaGambiarra19 ptsFlavinduPneu11 ptsporco_matador_de_shaolin10 ptsAlastor7 ptsErik Reis (instalem o F…2 pts020406080

Rodada 3 — a vitória do HUGU

HUGU40 ptsCarangueijo037 ptsAlmir34 ptsBardo Programador30 ptsgrec22 ptsOnixyus22 ptsFlavinduPneu16 ptsErik Reis (instalem o F…0 pts010203040

Rodada 1 — o empate técnico

amarante36 ptsEngenheiroDaGambiarra36 ptstonico-o-zero-zero-da-p…34 ptsAlmir31 ptsLarysse28 ptsFlavinduPneu26 ptsBardo Programador22 ptsAlmeidinox20 ptsAlastor18 ptsOnixyus16 ptsporco_matador_de_shaolin10 ptsErik Reis (instalem o F…8 pts010203040

Galeria de capivaras

O pódio de cada rodada, exatamente como saiu dos modelos — SVGs gerados token a token em notebooks.

Capivara de amarante
🥇 R1 amarante
gemma3:4b · 36 pts · média 2.77
Capivara de EngenheiroDaGambiarra
🥈 R1 EngenheiroDaGambiarra
pdevine/lfm2.5:8b-a1b-q4_K_M · 36 pts · média 2.77
Capivara de tonico-o-zero-zero-da-parada
🥉 R1 tonico-o-zero-zero-da-parada
qwen3.5:2b-mlx · 34 pts · média 2.62
Capivara de Almir
🥇 R2 Almir
qwen3.5:4b · 53 pts · média 4.08
Capivara de Larysse
🥈 R2 Larysse
qwen3.5:4b · 37 pts · média 2.85
Capivara de amarante
🥉 R2 amarante
gemma3:4b · 33 pts · média 2.54
Capivara de HUGU
🥇 R3 HUGU
qwen3.5:4b · 40 pts · média 4.00
Capivara de Carangueijo0
🥈 R3 Carangueijo0
granite4.1:8b · 37 pts · média 3.70
Capivara de Almir
🥉 R3 Almir
qwen3.5:4b · 34 pts · média 3.40

⚙️ 5º vs 6º encontro — as correções em campo

O pacote de estabilidade (push por WebSocket, anti-flicker, clientes modularizados) foi testado hoje com plateia. O placar:

Métrica5º (23/05)6º (11/07)
Erros 429 (rate limit)2970 ✅
Pico de requisições/min934335
Requisições HTTP no dia10.3964.778
Telão piscando (flicker)sim, na votaçãonenhum relato
Reconexões absorvidas (dedup)336735
World reconstruível depois?só por aproximação518 snapshots completos

Curiosidades

A guerra dos apelidos
No World jogou o shaolin_matador_de_porco (75 comidas, 🥈). Nas rodadas de capivara apareceu o porco_matador_de_shaolin. O clube aguarda o desempate no 7º encontro.
A dobradinha do Almir
Venceu o World (93 comidas) E a rodada 2 da capivara (média 4,08) — usando o prompt padrão do agente. A lição do dia: template ajuda, mas estratégia ganha jogo.
O prompt dentro das chaves
FlavinduPneu iterou 12 versões de prompt e inventou placeholders próprios: {{seja rapido e evite as bordas do mapa}}. Foi literal para o modelo — e os guarda-corpos mantiveram o agente andando mesmo assim. 20 comidas!
A edição minimalista
A única mudança do shaolin no template foi apagar uma linha em branco. 75 comidas. Menos é mais.
Erik Reis (INSTALEM O FLASH BUS)
O merchan no apelido persiste desde o 5º encontro. Duas comidas no World e lanterna nas capivaras — mas a mensagem foi entregue.
O organizador viciou
calegario fez 15 versões de prompt durante o evento — o maior número do dia. A dinâmica foi aprovada pelo próprio autor.